Open Access Article
International Journal of Education. 2025; 7: (9) ; 112-114 ; DOI: 10.12208/j.ije.20250345.
Exploring the paths and methods of stimulating students' learning motivation in the teaching of ‘robotics’
“机器人技术”教学中激发学生学习内驱力的路径和方法探究
作者:
马英宸,
朱哈南 *,
初世明,
张通,
刘继峰,
张蔓
哈尔滨石油学院 黑龙江哈尔滨
*通讯作者:
朱哈南,单位:哈尔滨石油学院 黑龙江哈尔滨;
发布时间: 2025-09-30 总浏览量: 46
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摘要
在信息时代,人工智能与机器人技术极大驱动了新知识新技术创造。而“机器人技术”课程是高校培养具备良好科学文化素养和信息素养的新质人才的关键载体,具有典型的两性一度(高阶性、创新性和挑战度)特征。在该课程教学设计中,教师需要多途径激活学生的学习内驱力,才能真正发展学生高阶思维,提高学生解决真实复杂问题的能力。本文就探讨了这方面的问题,希望能为改善高校“机器人技术”课程教学效果,培养大量综合素质优秀,可以终身可持续发展的创新型机器人专业技能人才提供理论支撑与实践路径示范。
关键词: 机器人技术;学习内驱力;路径与方法
Abstract
In the information age, artificial intelligence and robotics have greatly driven the creation of new knowledge and new technologies. Robotics is a key vehicle for colleges and universities to cultivate new talents with good scientific and cultural literacy and information literacy, which is typically characterised by the degree of both genders (higher-order, innovative and challenging). In the teaching design of this course, teachers need to activate students' internal drive for learning in multiple ways in order to truly develop students' higher-order thinking and improve their ability to solve real and complex problems. This paper discusses this aspect, hoping to provide theoretical support and practical paths for improving the teaching effect of the ‘Robotics’ course in colleges and universities, and cultivating a large number of innovative robotics professionals with excellent comprehensive qualities and lifelong sustainable development.
Key words: Robotics; Learning motivation; Paths and methods
参考文献 References
[1] 赵智睿,李播博,刘红军,等. 思维导图法在"工业机器人技术"课程教学中的应用探索[J]. 教育教学论坛,2025 (35): 141-144.
[2] 马保建,陈棒棒,刘向东. 应用型本科院校机器人专业人工智能技术课程教学改革与探索[J]. 农业科技与装备,2025(2):91-92.
[3] 衡蜓. 机器人技术及应用课程教学模式创新与实践[J]. 农业技术与装备,2024(10):98-100.
[4] 赵旭,尹俊. 新工科下"工业机器人技术与应用"课程项目化教学模式探索与实践[J]. 科技资讯,2024,22(18): 226-229.
[5] 陈亚,王殿君,俞建荣,等. "以学生为中心"的机器人技术课程教学改革探索[J]. 中国现代教育装备,2024(15): 162-165.
[6] 王海军,王沛雪,刘雨雨.人形机器人技术融入“数字电子技术”教学改革研究[J].科技风,2025,(28):62-64.
[7] 郑一磊,刘相权,王党校.信息技术赋能的机器人专业实践教学改革探索[J].教育教学论坛,2025,(38):113-116.
[8] 谢双义,邹政,马婧华,等.混合式学习模式下的课程设计与多维评估框架研究——以工业机器人技术及应用课程为例[J].韶关学院学报,2025,46(08):95-103.
[9] 移康英,李小军,王效杰.基于学术前沿的工业机器人技术专业教材内容更新与拓展的研究[J].时代汽车,2025, (09):83-85.
引用本文
马英宸, 朱哈南, 初世明, 张通, 刘继峰, 张蔓, “机器人技术”教学中激发学生学习内驱力的路径和方法探究[J]. 国际教育学, 2025; 7: (9) : 112-114.