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Open Access Article

International Journal of Education. 2024; 6: (4) ; 10-14 ; DOI: 10.12208/j.ije.20240065.

Deep learning system of university English under the background of artificial intelligence: ideological and political curriculum + “Four-in-One”
人工智能背景下课程思政+“四位一体”大学英语深度学习体系

作者: 蒋旭文, 赵杨 *

湖南人文科技学院外国语学院 湖南娄底

*通讯作者: 赵杨,单位:湖南人文科技学院外国语学院 湖南娄底;

发布时间: 2024-12-01 总浏览量: 603

摘要

人工智能为新时代教育的发展注入了新动力,在教育方面日益彰显出其强大优势。本文首先从多个角度阐述如何将人工智能与大学英语课程思政结合;其次,阐述了深度学习的内涵与影响因素以及如何在人工智能技术指导下进行大学英语深度学习;最后,详细介绍如何依托人工智能信息技术,立足课程思政目标,打造提高信息素养、优化学习过程、优化教学过程、强化学习反思“四位一体”大学英语深度学习体系。

关键词: 人工智能;ChatGPT;课程思政;深度学习;大学英语

Abstract

Artificial intelligence has injected a new impetus for the development of education in the new era, and has increasingly demonstrated its powerful advantages in education. This paper firstly explains how to combine artificial intelligence with university English course ideology from various perspectives; secondly, it describes the connotation and influencing factors of deep learning and how to carry out university English deep learning under the guidance of artificial intelligence technology; Finally, it introduces in detail how to improve information literacy, optimise the learning process, optimise the teaching process, and strengthen the learning reflection by relying on artificial intelligence and information technology, based on the objectives of the ideological and political curriculum and creating a “four-in-one” deep learning system of university English.

Key words: Artificial intelligence; ChatGPT; Ideological and political curriculum; Deep learning; University English

参考文献 References

[1] 崔聪.类ChatGPT技术赋能思想政治教育:图景、风险与实现[J].青年学报,2023,(3);常宴会.ChatGPT对思想政治教育的潜在挑战及其应对[J].青年学报,2023,(3).

[2] 毛玲玲. 人工智能时代高校思政教育实施的逻辑、风险与路径_毛玲玲[J]. 黑龙江教师发展学院学报, 2023, 42(07): 138-142.

[3] 卜彩丽, 冯晓晓, 张宝辉. 2016. 深度学习的概念、策略、效果及其启示——美国深度学习项目(SDL)的解读与分析[J]. 远程教育杂志, 34(05): 75-82. 

[4] Beattie, V. , Collins, B. , & Mcinnes, B. . 1997. Deep and surface learning: a simple or simplistic dichotomy?[J]. Accounting Education, 6(01), 1-12.  

[5] 郭元祥. 2017. 论深度教学: 源起、基础与理念[J]. 教育研究与实验, (03): 1-11.

[6] 张浩, 吴秀娟. 2012. 深度学习的内涵及认知理论基础探析[J]. 中国电化教育, (10): 7-11.  

[7] 付亦宁.本科生深层学习过程及其教学策略研究[D].苏州:苏州大学,2014.

[8] 段朝辉,洪建中.网络视频课程中师生交互与大学生网络学习绩效的关系:学习自我效能感与学习动机的序列中介作用[J].心理发展与教,2019,35(02):184-191.

[9] BITTER C,TAYLOR J,ZEISER K L,et,al.Providing Opportu⁃nities for Deeper Learning[EB/OL].Retrieved 31 August 2020from http://www.air.org.

[10] 李玉斌,苏丹蕊,李秋雨,等.面向混合学习环境的大学生深度学习量表编制[J].电化教育研究,2018,39(12):94-101.

[11] 杨孝融,徐海女. 大学生深度学习能力及其与英语学习成效关系的研究_杨孝融[J]. 海外英语, 2024, (01): 110-113.

[12] 施永红.翻转课堂模式下非英语专业大学生英语学习投入研究[D].重庆:四川外国语大学,2018.

[13] 卢宇,余京蕾,陈鹏鹤,等. 生成式人工智能的教育应用与展望——以ChatGPT系统为例[J]. 中国远程教育, 2023, (04): 24-31, 51.

引用本文

蒋旭文, 赵杨, 人工智能背景下课程思政+“四位一体”大学英语深度学习体系[J]. 国际教育学, 2024; 6: (4) : 10-14.